الگوریتم ژنتیک

در حوزه هوش مصنوعی (AI)، الگوریتم‌های مختلف به حل مسائل پیچیده کمک می‌کنند. یکی از این الگوریتم‌ها که توجه زیادی را به خود جلب کرده است، الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. با ریشه در زیست‌شناسی تکاملی، GA ثابت کرده که ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و مشکلات جستجو در هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های ژنتیک نوعی رویکرد قدرتمند برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده در هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

این الگوریتم‌ها با شبیه‌سازی تکامل طبیعی، قادر به یافتن راه‌حل‌های بهینه و سازگاری با محیط‌های متغیر هستند. الگوریتم‌های ژنتیک دسته‌ای از الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی هستند که از اصول انتخاب طبیعی و ژنتیک الهام گرفته شده‌اند. آن‌ها از روند تکامل طبیعی تقلید می‌کنند تا راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده پیدا کنند. این الگوریتم تکاملی بر روی جمعیتی از راه‌حل‌های بالقوه عمل می‌کند که به صورت کروموزوم یا افراد نمایش داده می‌شوند.

این کروموزوم‌ها تحت عملیات ژنتیکی مانند جهش (Mutation) و تقاطع (Crossover) قرار می‌گیرند که منجر به تکامل جمعیت در طول نسل‌های متوالی می‌شود. به یاد داشته باشید، الگوریتم‌های ژنتیک همه‌کاره هستند و می‌توان آن‌ها را متناسب با حوزه‌های مختلف مشکل سفارشی کرد. در این فایل پاورپوینت در ۶۲ اسلاید الگوریتم ژنتیک به زبان ساده تبیین شده که می‌تواند مورد استفاده دانشجویان مهندسی کامپیوتر و علاقه مندان به هوش مصنوعی قرار گیرد.